Soigner par la technologie

La technologie modifie les systèmes de prestation de soins de santé à l'échelle mondiale et Qure.ai, une start-up basée à Mumbai, est à la pointe de ce mouvement en Inde. La société a développé des algorithmes sur mesure assistés par intelligence artificielle (IA) pour aider au diagnostic des maladies et recommander des plans de traitement personnalisés, basés sur des lectures et interprétations de rayons X et d'images de tomodensitométrie. Le logiciel Qure.ai aide les radiologistes et les médecins à diagnostiquer les maladies avec plus de précision et plus facilement et à améliorer leur productivité. Prashant Warier, cofondateur et PDG de la société, est diplômé de l'IIT Delhi B.Tech, titulaire d'un MS et d'un doctorat en recherche opérationnelle du Georgia Institute of Technology. Avant de s’installer en Inde pour devenir entrepreneur, il faisait partie de l’équipe chargée de la pratique de la science des données chez SAP. Il a créé une société d'analyse de données, Imagna Analytics, acquise en 2015 par Fractal Analytics. Avec eux, Warier a envisagé d'exploiter les possibilités de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, ce qui conduit à Pooja Rao, co-fondateur et chef de la recherche et développement de Qure.ai, à bord. Rao, qui a fait son MBBS à Pune et est titulaire d'un doctorat en neurosciences de l'Institut Max Plank en Allemagne, travaillait alors aux Pays-Bas en tant que scientifique spécialisée dans les données et la bioinformatique au sein de sociétés telles que GoDataDriven et Genomescan. Lorsque Warier a fait part de son idée de créer une société de soins de santé basée en Inde et dirigée contre l'IA, Rao était prêt à revenir en Inde. Fractal Analytics s'est engagée à investir 30 millions de dollars dans la société. Qure.ai a pris son envol en mai 2016. En juillet de l'année suivante, la société avait mis en œuvre le premier déploiement de solution à une échelle commerciale. "Nous avons déployé nos produits dans 15 20 hôpitaux et centres de diagnostic du monde entier en Inde, aux États-Unis, aux Philippines, au Canada et à Singapour. Bientôt, nous mettrons en œuvre notre solution de dépistage de la tuberculose dans 50 centres en Inde", a déclaré Warier. Les algorithmes de Qure.ai ont été déployés par des sociétés de télé radiologie telles que TRS et Telerad Tech, et sont commercialisés dans Amérique du Nord par l’intermédiaire de partenaires, dont EnvoyAI, Calgary Scientific et d’autres. Elle a également noué des partenariats avec d’importants fabricants d’équipements de télédiologie et de logiciels. À l'heure actuelle, la société n'a aucun concurrent en Inde, même si, à l'échelle mondiale, elle fait concurrence à Zebra Medical Vision et Medymatch d'Israël et à Delft Imaging Systems des Pays-Bas. On estime qu'il n'y a que 10 sociétés de ce type dans le monde. Le marché mondial de l’imagerie diagnostique devrait atteindre 36,43 milliards de dollars d’ici 2021 (environ 26,53 milliards de roupies pour un dollar), contre 26,53 milliards de roupies en 2016 (taux de croissance annuel composé de 6,6 pour cent). cent, dit un rapport de recherche et des marchés. "Notre objectif est de rendre la radiologie abordable et accessible. Nous avons donc délibérément conservé notre modèle de tarification en mode de paiement à l'utilisation, ce qui aidera même les petites cliniques à utiliser nos algorithmes", déclarent les fondateurs. Actuellement, Qure.ai propose à ses services un peu plus de 1 USD par scan. Rao notes L'un des problèmes des algorithmes d'apprentissage en profondeur est qu'ils ne se généralisent pas bien, même si plus de 15 anomalies différentes peuvent être détectées à partir des rayons X du thorax et du scanner de la tête. Les algorithmes de Qure.ai peuvent détecter les anomalies, les localiser et les quantifier, car les jeux de données sont basés sur des millions d'analyses de radiologie, afin de produire des rapports précis et entièrement automatisés. Ses rapports contiennent des informations en trois dimensions, ce qui permet aux médecins de voir facilement les anomalies. Au cours des deux prochaines années, le duo envisage de faire de Qure.ai la solution la plus largement utilisée en radiologie, en rendant les radiologues plus productifs et précis, aidant ainsi les patients à obtenir des prévisions plus précises de la maladie.